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Simulación extremadamente impactante muestra cómo se propaga el coronavirus sentados en la mesa

Un mayor riesgo de contagio de coronavirus en condiciones secas y en interiores durante los meses de invierno

Investigadores japoneses utilizaron una supercomputadora para crear una animación de cómo se propagan las partículas al sentarse a la mesa.

La supercomputadora japonesa mostró que la humedad puede tener un gran efecto en la dispersión de partículas de virus, lo que apunta a un mayor riesgo de contagio de coronavirus en condiciones secas y en interiores durante los meses de invierno.

El hallazgo sugiere que el uso de humidificadores puede ayudar a limitar las infecciones durante los momentos en que no es posible la ventilación con las ventanas, según un estudio publicado el martes por el gigante de la investigación Riken y la Universidad de Kobe.

Los investigadores utilizaron la supercomputadora Fugaku para modelar la emisión y el flujo de partículas similares a virus de personas infectadas en una variedad de ambientes interiores.

La humedad del aire inferior al 30% resultó en más del doble de la cantidad de partículas en aerosol en comparación con niveles del 60% o más, mostraron las simulaciones.

El estudio también indicó que los protectores faciales transparentes no son tan efectivos como las mascarillas para prevenir la propagación de aerosoles. Otros hallazgos mostraron que los comensales corren más riesgo al estar a su lado en comparación con los que están al otro lado de la mesa (es decir tiene más probabilidades de estar expuesta al coronavirus si se sienta junto a su compañero de comedor y gira la cabeza para hablar que si se sienta uno frente al otro), y el número de cantantes en los coros debe ser limitado y espaciado.

Ha habido un consenso creciente entre los expertos en salud de que el virus COVID-19 se puede propagar por el aire. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU. revisaron su guía este mes para decir que el patógeno puede permanecer en el aire durante horas.

El equipo de investigación de Riken dirigido por Makoto Tsubokura ha utilizado previamente la supercomputadora Fugaku para modelar las condiciones de contagio en trenes, espacios de trabajo y aulas.

En particular, las simulaciones mostraron que la apertura de ventanas en los trenes de cercanías puede aumentar la ventilación de dos a tres veces, reduciendo la concentración de microbios ambientales.

"El miedo ciego o la confianza infundada de la gente contra la infección de COVID-19 se debe simplemente a que es invisible", dijo Tsubokura.

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